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通过技术改进提高教学质量

在本次峰会上,复旦大学计算机科学技术学院院长王晓阳讲述了他茶歇时遭遇的一幕:“我跟一位老师交流,问他最近在忙什么。他回答我,‘很简单啊,上面有很多指挥棒,我们在下面跟着跳舞,就忙这个事’”。或者融资得来的真金白银,有底气地说:
 
云首席科学家李飞飞的观点是:如果使用的数据无法反映真实世界的状况,即使是最好的算法也无济于事。数据被认为是新时代的石油。反观国内互联网教育市场,通过此前几年的互联网化,实际上已经积累起了相当量的、能够反映真实学生学习状况的数据。
 
    例如流利说声称已经拥有全球最大的华人英语语音数据库———5.66亿分钟音频。沪江诞生于2001年,流利说、猿辅导等当下的头部公司也早在2012年创办,他们的共性是:用户量庞大,且高度互联网化,积累有庞大的数据。
 
    没有数据,一切都是空中楼阁,更难言通过技术改进提高教学质量。从去年开始的直播,以及今年的人工智能,则开始打破传统的地域限制、资源限制,让自适应学习逐步走向可能。越来越多是由人工智能而非单纯人力来完成。
 
    就像阿尔法狗能够通过自我对弈自动进化一样,已经拥有了大量有用数据的前提下,深度学习等算法应用于教育当中,技术的产品化也就应运而生。阿尔法狗求胜率最大化,AI老师则是求学习效率和学习效果最大化。
 
    另一方面看市场反应。当下教育行业的共识是,人工智能已经取代掉了部分老师的工作,例如作业批改、打分、测评,现在有大量的互联网教育公司在帮老师们做着这些事情。传统的教育机构也开始引进相关技术,如好未来旗下包括学而思在内的,产品英语口语评测工作,
 
    回看创业公司自身,沪江诸多产品已经实现盈利,猿辅导也在K 12这块硬骨头获得了规模化的收入,流利说拥有近60万的付费用户,他们用技术换回来了实实在在的收入。随着用户规模的进一步扩大,技术的边际成本将继续降低。
点击次数:  更新时间2017-08-01  【打印此页】  【关闭